Le frane superficiali indotte dalle piogge causano danni e vittime. La stima dello sviluppo del runout è essenziale, tuttavia i metodi tradizionalmente utilizzati per prevedere la distanza del runout sono affidabili ma complessi e applicabili a scala locale oppure applicabili a scala più ampia ma altamente semplificati.
L’articolo “A data-driven method for the estimation of shallow landslide runout“, pubblicato dal professor Paolo Tarolli, del Dipartimento Territorio e Sistemi Agro-Forestali dell’Università degli Studi di Padova, mira a sviluppare un metodo basato su algoritmi data-driven per la previsione del runout di frane poco profonde a grande scala, tenendo conto delle eterogeneità geologiche, geomorfologiche e di uso del suolo.

Per leggere l’articolo completo cliccare qui.

Bibliografia:

Alessia Giarola, Claudia Meisina, Paolo Tarolli, Francesco Zucca, Jorge Pedro Galve, Massimiliano Bordoni,
A data-driven method for the estimation of shallow landslide runout,
CATENA, Volume 234, 2024, 107573,